1 (1) g(x)=(2x1−48x2−8)G=(2008)g(x) = \begin{pmatrix} 2x_1 - 4 \\ 8x_2 - 8 \end{pmatrix}\qquad G = \begin{pmatrix} 2 &0\\ 0 &8 \end{pmatrix} g(x)=(2x1​−48x2​−8​)G=(20​08​) let g(x)=0:x1=2,x2=1

1 (1) 主成分分析关键步骤在确定投影矩阵用来压缩维度。在确定投影矩阵过程中选取特征值大的特征向量，而丢弃了特征值小的特征向量。这些向量影响较小，往往与噪声有关。对它们的适当丢弃能对数据降噪。 (2) 主成分分析中对协方差矩阵 XXTX∈RD×NXX^T\quad X \in \R^{D\times N}XXTX∈RD×N 做特征值分解. XXTXX^TXXT 与 XTX∈N×NX^TX\i

1 (1) k1k_1k1​ and k2k_2k2​ are kernel functions, Mercer Theorm: K1K_1K1​ and K2K_2K2​ are positive semidefinte: ∀x∈X={x1,…,xN},xTKix>0,  i=1,2\forall x\in \mathbb{X} = \{x_1,\ldots, x_N\}, x^TK_i

1 5.11 Δwhj=−η∂E∂whj=−η(∂E∂y^j∂y^j∂βj)∂βj∂whj=−η[(−y^j)(1−y^j)(yj−y^j)]bh=ηgjbh\begin{aligned} \Delta w_{hj} &= -\eta\frac{\partial E}{\partial w_{hj}} \\ &= -\eta (\frac{\partial E}{\partial

在经历了一天的折腾之后，终于完成了网络配置!!简单记录一下过程。 先说一下我家的网络拓扑图，哦我的上帝，看到拓扑这两个字简直让人寒颤。 设备上： 一台迷你主机安装Windows Server 2022， 使用Hyper-V安装 Openwrt系统做软路由。一个无线路由器。光猫。一堆网线。 物理上： 光纤入户到弱电箱，弱电箱放光猫，光猫有四个网口分别连接到墙里面去通往房间内的面板上，每个面板都有A

RTMP 昨天 2024年10月12日 和wzj折腾了一个RTMP服务，简单来说就是配置了一个软件。基于nginx反向代理实现直播推流和分发。他买的云服务器带宽只有3M，我这电脑有个30Mbps的ipv4的带宽和无限制的ipv6带宽。虽说不知道为啥ipv6一直配置不好很奇怪，所有服务中只有teamspeak能双栈访问。我端口配置的应该没有问题？还有就是发现非常奇怪的bug，虚拟机不能访问网络中其他

HW 2 2.1 L(x)=∥Ax∥22−λ(∥x∥22−1),  A∈Rn×n, x∈RnL(x)=\|Ax\|_2^2-\lambda (\|x\|_2^2-1),\; A\in \R^{n\times n},\, x\in \R^nL(x)=∥Ax∥22​−λ(∥x∥22​−1),A∈Rn×n,x∈Rn 求 ∂L∂x\frac{\partial L}{\partial x}∂x∂L​ ∂L∂

Notes on Machine Learning. 《机器学习》 周志华 清华大学出版社 0 Maths Matrix Calculus: 1, 2 x∈Rn,  y∈Rm,  X∈Rm×n,  f:Rn→Rm,  A,B,C∈Rn×n\bold x \in \mathbb{R^n},\; \bold y \in \mathbb{R^m},\;X \in \mathbb{R}^{m\times

1 对于无约束优化问题，若函数 f(x)f(x)f(x) 在点 xˉ\bar xxˉ 可微，如果存在方向 ddd 使得∇f(x)Td<0\nabla f(x)^Td <0∇f(x)Td<0，证明 ddd 是点 xˉ\bar xxˉ 处的一个下降方向. Taylor expand: f(xˉ+ad)=f(xˉ)+a∇f(xˉ)Td+o(∥ad∥)=f(xˉ)+a[∇f(xˉ)Td+

初 败犬女主太多了 負けヒロインが多すぎる！ 作为我2024年七月追完的唯一一部新番实在是太惊艳，其程度已超出本人水货语文能描绘的范围。正如上一篇diary所说，我的标准其实就是好看，对于动漫更是如此。很多人都喜欢带脑子看娱乐作品，试着带入剧情分析其合理与否，但我不会。之前经常喜欢看爽文、异世界无脑打副本啥的，况且这些作品本身受众并不窄。总之我几乎不会在乎其剧情的合理性与是否符合人类社会的刻板规则